MAXQDA ist eine Software zur Analyse von qualitativen und Mixed-Methods-Daten, die zahlreiche Funktionen für die Analyse und Visualisierung von qualitativen Daten wie Einzel- und Gruppeninterviews, Beobachtungsprotokollen, Dokumenten bereithält. Inzwischen offeriert MAXQDA auch zahlreiche Funktionen für die KI-gestützte Exploration und Analyse von Textdaten – von automatischen Zusammenfassungen über Kategorienvorschläge bis hin zum interaktiven Datenchat.
In einer Mischung aus Demonstration und angeleiteten Übungen erlangen die Teilnehmenden praktische Erfahrungen mit MAXQDA. Nach einer kurzen Einführung in die Grundprinzipien von MAXQDA erkunden wir die Möglichkeiten und Grenzen der KI-Funktionen anhand von Beispieldaten.
Kernthemen des Workshops:
- Kurze Übersicht über Basisfunktionen von MAXQDA
- KI-Funktionen im Detail
- Automatische Zusammenfassungen
- Vorschläge für Kategorien
- Automatisches Codieren
- Interaktiver Datenchat und effektives Prompting
- Automatische Reports
- Zusammenspiel manueller und automatischer Funktionen
- Hinweise zu Technologien und zum Datenschutz
- Ausblick auf weitere KI-Funktionen
Während des Workshops reflektieren wir methodische und technische Fragen, die sich bei der Nutzung der KI-Funktionen ergeben, unter anderem Bias von KI-Modellen, Halluzinationen und Reproduzierbarkeit.
Termin: 29. Januar 2027, 09.00 – 15.00 Uhr
Ort: Online via Zoom
Teilnehmerzahl: max. 16 Personen
Zielgruppe: Der Workshop richtet sich an Promovierende, Postdocs und andere Wissenschaftler:innen in frühen Karriephasen. Es sind keine Vorkenntnisse in MAXQDA erforderlich. Dennoch bietet der Workshop sowohl Neulingen als auch erfahrenen Anwender:innen die Möglichkeit, ihre Kompetenzen zu erweitern.
Anmeldung: per E-Mail bis zum 15. Januar 2027 an Marina.Klyshko@ph-weingarten.de
Referent: Dr. Stefan Rädiker
Dr. Stefan Rädiker ist Dozent und Berater für Forschungsmethoden mit Schwerpunkt auf computer- und KI-gestützter Analyse qualitativer und Mixed-Methods-Daten. Er ist (Co-)Autor zahlreicher Lehrbücher, Leitfäden und Buchkapitel zur Datenanalyse, darunter "Qualitative Inhaltsanalyse" (mit Udo Kuckartz, aktuell: 6. Auflage mit eigenem Kapitel zur KI-Integration), "Grounded Theory mit MAXQDA" und "KI-gestützte Analyse qualitativer Daten mit MAXQDA AI Assist" .
Mit mehr als 25 Jahren Erfahrung in der Arbeit mit MAXQDA unterstützt er das MAXQDA-Team mit seiner methodischen Expertise bei der Entwicklung der Software. Sein Anliegen ist es, die Anwendung von Forschungsmethoden erfahrungsbasiert, strukturiert und leicht verständlich zu vermitteln.